武科大网讯 近日，我校计算机科学与技术学院王海云博士在空间多组学数据分析研究领域取得重要进展，相关成果“SpaDDM: Integrating Spatial Multi-omics with Directional Graph Diffusion Models to Dissect Spatial Patterning and Signaling”，被国际顶尖综合性学术期刊 Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America（PNAS）接收。
研究团队提出了一种基于有向扩散模型的空间多组学整合框架 SpaDDM（图1）。针对空间多组学中的各向异性特征，SpaDDM 引入数据依赖的方向性噪声建模，增强对组织结构与空间边界的刻画能力，提升区域分割精度与稳定性。模型以空间感知的共嵌入低维表征（CERs）为媒介，整合多组学信息，结合 COMMOT 与 CellChatDB 推断配体—受体作用，并整合 GLUE 与 snapATAC2 鉴定关键转录因子，构建“流入信号→CER→转录因子→流出信号”的多层级信号网络，实现细胞通讯的多组学整合解析。
图1 SpaDDM技术路线图
该研究为空间多组学数据的统一建模与生物学解释提供了一种高效而通用的计算框架，不仅加深了对组织异质性和空间信号调控机制的理解，也为发育生物学、组织微环境研究及疾病机制解析提供了重要工具和新思路。
PNAS 是由美国国家科学院主办的国际顶尖综合性学术期刊。作为全球屈指可数的“百年名刊”之一，同时作为国际期刊界的“四大天王”（Nature，Science，Cell，PNAS）之一，该期刊以严格的同行评审标准和广泛的国际影响力著称，是全球科研人员发表原创性和突破性研究成果的重要平台之一。
近年来，我校面向国家与社会经济发展的前沿与难题，在人工智能、大数据、网络安全等领域深耕不辍，持续夯实基础研究的创新能力，计算机科学与技术学科在软科排名进入全国前30%，此次PNAS论文发表是这一蓬勃发展的生动注脚。（计算机科学与技术学院）
