武科大网讯（通讯员蒋思宇 涂雷）为加强学术交流与合作，活跃学术氛围，增强学院科研实力，1月6日上午，来自华中科技大学的许永超教授和来自武汉大学的张洪艳教授于信息学院教十楼四楼学术报告厅开展学术报告。报告由学院柴利教授主持，学院全体研究生及部分博士、老师参会。
许永超作了题为“Learning the relationship between neighboring pixels for some vision tasks”的报告，他从学习像素点之间的关系出发，阐明自己的见解，并详细解释像素关系的基础知识以及流量的定义，结合自身研究领域介绍目前研究问题。许永超通过比较基于流量的表示方法与基于传统深度学习方法来介绍骨架检测。他指出，基于流量表示的图像拥有好的连续性且位置相对精确，但也存在一些问题，可能导致图像模糊。而图像文字检测与传统方法相比，紧密包围的文字轮廓可以很好区分相邻文字，不受相邻文字影响。许永超随后介绍了密集人群计数问题，他认为传统的热力图方法存在一定局限性。“利用无监督的方式，自动放大人群密集区域，学习训练距离函数并找到局部最小。”同学们对许永超教授所做研究佩服不已。
张洪艳教授作了题为“高光谱遥感信息处理与应用”的报告，他首先从高光谱遥感的成像过程及卫星遥感传感器介绍了高光谱的研究背景。他指出，高光谱为精细化信息提取提供了可能，虽然人类已进入高光谱卫星遥感时代，但如何用好高光谱数据是一大难题。他详细讲解高光谱中存在的四大关键问题，包括存在多类型噪声、空间分辨率普遍较低、存在光谱变化性、数据维度高且训练样本数目大等，并介绍当前的高光谱信息处理方法，即利用秩分解进行超分辨率重建。张洪艳从应用实践的角度出发，科普高光谱遥感的应用，如国土分类、地质调查、精细农业和食品安全等应用领域。
本次学术报告交流会，现场气氛热烈，师生收获满满。
专家简介：
许永超，2013获得法国巴黎东大学博士学位，现任华中科技大学电信学院副教授，博士生导师，2018年依托中国图像图形学学会入选中国科协青年托举人才计划，回国前任职于巴黎高等信息工程师学院 Tenured Assistant Professor，研究领域涉及数学形态学、场景文字检测识别、医学图像分析、计算机视觉。在包括《IEEE Trans. PAMI》、《IEEE Trans.IP》、CVPR、ICCV等重要国际期刊和会议发表学术论文40余篇，其中一作 TPAMI两篇。现任中国图象图形学学会CSIG青年工作委员会通讯委员，CSIG图象视频通信专委会通讯委员。
张洪艳，武汉大学教授、博导。主要从事高分辨率遥感信息处理、农业遥感监测等方向的研究工作。已发表SCI期刊论文51篇，其中ESI热点论文2篇、ESI高被引论文5篇和Elsevier年度热门论文1篇。主持国家自然科学基金项目4项。研究成果先后荣获测绘科技进步奖一等奖、湖北省自然科学奖二等奖和IEEE国际地球科学与遥感学会数据融合大赛双视影像语义3D桃战赛冠军等奖励。应邀担任PE & RS、Computers & Geosciences等SCI期刊副主编。
