武科大网讯（通讯员涂雷 张衡）11月30日，华中科技大学人工智能与自动化学院、机械学院、中欧清洁与可再生能源学院与我院在教十楼四楼学术报告厅举办第二届研究生学术交流会。
参加此次交流会的有台湾清华大学化学工程系教授汪上晓、台湾清华大学统计学研究所教授曾胜沧、华中科技大学人工智能与自动化学院的郑英教授及其团队师生，我院院长刘振兴及其团队师生，以及华中科技大学机械学院、中欧清洁与可再生能源学院与我院的部分师生也参加此次交流会。会议由华中科技大学人工智能与自动化学院程骋及我院老师张永主持。
我院副院长刘斌发表致辞，她首先感谢台湾清华大学的两名教授的莅临指导，并简单介绍我院基本情况。她指出，此次交流会旨在为两校研究生提供平台，希望与会人员畅所欲言充分交流，并预祝交流会取得圆满成功。
汪上晓教授做了题为“大数据/小任务与小数据/大任务看人工智能—以一个化工工程师的视角”的报告。汪上晓从人工智能的成功取决于大量数据的可用性入手，指出如果没有足够的数据时的应对方法，从控制、统计和化工方面介绍人工智能的广泛应用。汪上晓从小数据的智能研发介绍个例，说明智能设计问题，并从回归和推断的统计角度解释和检验用于解决这些问题的人工智能技术。
曾胜沧教授作了题为“高可靠产品寿命预测”的报告。曾胜沧简要介绍使用老化因子温度、电压或相对湿度（RH）实现的著名ALT/ADT模型，并从液体产品的角度介绍一个pH加速模型来预测纳米溶胶产品的保质期。他提出用混合正态分布来描述粒径分布和新参数估计的方法，并同与会人员讨论，当底层粒径分布服从混合正态分布时，模型误判对货架期预测的影响。
华中科技大学人工智能与自动化学院王杨博士、杨筱彧博士、刘浪硕士分别做了作了题为“数据驱动的多模态工业过程模态辨识和过程监控”、“基于离散小波变换和威布尔分布的滚动轴承故障预警方法”、“基于信噪比理论及主成分分析的两种工业过程故障隔离方法”的报告；机械学院马贵君博士作了题为“基于联合分布迁移的锂电池寿命预测”的报告；中欧清洁与可再生能源学院的姜文倩硕士作了题为“数据驱动方法的风力发电系统维护策略”的报告。我院肖丽硕士、陈廖格豪硕士分别作了题为“基于GRU网络的滚动轴承剩余寿命预测”、“基于改进粒子滤波的锂离子电池剩余寿命预测”的报告。
本次交流会会期一天，与会人员进行了充分的交流。交流内容涉及人工智能、寿命预测、过程监控、故障预警与隔离和数据驱动。来自台湾清华大学的两名教授不时对交流的博士和硕士提问、点评、指导，让大家的疑问得到了解决，也给与会人员上了一堂生动的课。
