武科大网讯 近日，我校人工智能与自动化学院副教授龚若涵、副教授陈绪轩、副教授张良力分别在电力变压器多物理场反演、硬软件混合实时仿真以及同步电机故障智能识别等领域取得研究进展，相关成果获发明专利授权。
龚若涵提出一种面向变压器智能监测的温度反演方法。该方法融合U-Net网络与物理信息神经网络，基于变压器建模温度场及状态信息生成内部温度场图像，并借助边界损失函数引入物理约束进行训练，实现兼顾数据驱动与热模型一致性的热点温度精确反演，以支撑故障预警与状态评估。
陈绪轩提出一种考虑磁滞效应的电力变压器FPGA实时仿真实现方法。该方法以磁畴运动理论和能量平衡方程为基础，推导并建立适用于高效电磁暂态计算的Jiles–Atherton（J-A）磁滞模型；通过引入流水线结构、内联指令以及数据流优化策略，充分协同利用软硬件计算资源，在FPGA平台上实现变压器暂态仿真的实时数值求解，从而支撑大规模电磁暂态的实时仿真运行。
张良力提出一种基于定子电流的同步电机转子断条故障状态识别方法。该方法以定子电流数据特征为输入，对应故障类别为输出，构建CNN-Transformer混合诊断模型通过优化算法自动调节超参数，使系统在故障类型识别准度、效率、泛化能力等方面均有显著提升。
三位教师来自人工智能与自动化学院电气工程系。近年来，学院聚焦特种电磁控制与储能特色科研方向，在电气工程学科领域取得多项研究成果，相关成果在学术界和工业界获得广泛认可。
相关成果:
1.发明创造名称：基于U-Net网络架构的变压器热点温度反演方法
授权公告号：CN120822409B
发明人：龚若涵、牛俊霖、孔凡彬、曾子芹、周皓辰、张良力
2.发明创造名称：考虑磁滞效应的电力变压器FPGA实时仿真实现方法及系统
授权公告号：CN118551707B
发明人：陈绪轩、张祥坤、郭汇峰、张良力、陈菠、龚若涵
3.发明创造名称：基于定子电流的同步电机转子断条故障状态识别方法
授权公告号：CN120195543B
发明人：张良力、宋志伟、吴秀、徐万万、陈绪轩、龚若涵、袁沛然
