武科大网讯（通讯员付颖芳）3月8日，我院2022级统计学和信息与计算科学专业学生在我院机房开展的为期两周的生产实习正式结束。此次实习旨在增强学生的专业认识，提高专业技能，能够针对现有任务独立完成项目。
在本次实习中，泰迪智能科技有限公司的指导老师王右雪为统计学专业的学生详细讲解了具体项目实操，她从数据分析、特征工程、群体智能算法等方面入手，在两周内让学生们循序渐进地掌握了多类项目处理方法。
学习特征工程期间，学生们深入了解了数据提炼对模型预测的作用。在运营商的客户流失预测案例中，统计2201班严梦帆通过特征分析、特征增强、特征构建、特征选择的数据处理思路，最终设计出了更高效的模型方案。
通过参与项目的实践，完整理解数据分析流程，学生们逐渐能够独立完成项目内容。“我们选择的课题是心脏病发病预测，我们对各类数据进行了可视化探索来判断它与心脏病的相关性……”第九组的报告成员柯娟向听众们汇报着PPT上的各类数据分析。她们组通过270个病人的实例数据，经过多种算法优化，建立了心脏病诊断逻辑回归模型。
半个月的实习结束后，学生们普遍反映实习的帮助很大。“现在我面对一个项目已经不像之前那样无措了，我觉得这次的实习不仅能够为之后参加各类建模比赛打下基础，在以后的工作实习中也大有裨益。”信计2202班钱家辉感慨道。
