武科大网讯（通讯员徐铭朗 张迪）为探讨机器学习在钢铁材料研究领域的应用，6月18日，我院于北园一站式学生社区103举行“机器学习在钢铁材料研究中的应用”讲座。本次讲座由我院应用物理系教授成林主讲。
成林表示，机器学习在钢铁材料研究中的应用主要体现在以下三个方面：一是通过对大量实验数据的分析，挖掘出影响材料性能的关键因素，为材料设计和优化提供依据；二是通过模拟和预测材料在不同条件下的性能，为实际应用提供参考；三是与光电信息科学与工程和材料物理两个专业相结合，开展跨学科研究，推动钢铁材料研究的创新发展。
成林详细介绍了“基于大数据分析和人工智能技术的材料研发”这一研究方向，鼓励学生们积极探索机器学习与材料研究。他指出，我国钢铁材料研究正面临着前所未有的发展机遇，机器学习的应用将为这一领域带来更多可能性。
成林希望学生们勇于创新，不断拓展认识的边界，为我国钢铁材料研究贡献力量。光电2301班吴臻哲感叹道：“此次讲座激发了我对人工智能技术与钢铁材料研究结合的无限遐想和探索热情，我会努力为推动我国钢铁产业的转型升级贡献青春力量！”
