武科大网讯(通讯员尹浩宇 张炎)为紧跟人工智能领域前沿步伐，提升学生专业能力，5月23日，我院人工智能协会于教30004举办计算机视觉项目专题培训会。协会指导教师邓春华受邀出席并作主题分享，全体协会成员参会，会议由人工智能协会会长刘晋瑜主持。
培训伊始，刘晋瑜从基础概念入手，以清晰逻辑剖析计算机视觉中图像处理技术从传统方法到深度学习模型的演变，结合手写数字识别、医学影像分析等生动实例讲解图像卷积原理，细致解读填充和步幅设置在目标检测、图像分割任务中的关键作用，助力学生理解底层技术逻辑。
在经典技术体系讲解环节，邓春华从特征提取层设计、参数优化策略等多个维度，解析早期深度模型如何通过卷积核组合实现从边缘检测到语义理解的逐层抽象。为帮助学生加深理解，他现场搭建图像分类的基础模型框架，演示其在复杂自然场景图像中快速识别物体类别的过程，将抽象的特征优化理论转化为可操作的工程实现方案，助力学生掌握从算法设计到落地部署的全流程技术要点。
本次培训为学生搭建计算机视觉知识交流与提升平台，通过大量真实应用案例激发了大家探索人工智能视觉领域的热情。副会长陈田悦表示：“本协会很荣幸参与开展本次计算机视觉技术培训，希望能够助力学生打通从基础理论到行业应用的技术链路，提升复杂场景下的科研创新与工程实践能力，推动学科建设与产业需求的深度融合，开创‘技术+场景’双轮驱动的人才培养新局面。”
