武科大网讯（见习记者陈家玉）青山校区教三501教室内，100多位博士生的电脑屏幕同时亮起。随着鼠标拖动，代表“骑手福利”的蓝色曲线随之下滑，代表“平台利润”的红色曲线同步抬升。这不是工科实验室里的算法测试，而是我校博士生必修课《中国马克思主义与当代》的课堂现场。
近日，马克思主义学院张齐武教授团队打破常规，将社会仿真实验“搬进”思政课堂，让学生亲手推演“劳动异化”“资本增殖”这些原本停留在书本上的抽象概念。
“不少博士生是工科背景，仅依靠传统的文本讲授，很难吃透复杂的理论概念。”张齐武介绍。为此，他将团队长期研究的社会仿真技术融入教学，依托Python搭建多主体仿真模型，把复杂的社会生产关系转化为直观可见的参数与运行规则。
课前，学生领取程序、讲义和任务单；课上，一边学习理论，一边动手调试参数。随着算法调度强度的改变，各项数据曲线实时变动。“调度强度拉满，异化指数就会走高。”在张齐武的引导下，即便没有编程基础的学生，也能顺利完成这场理论推演实验。
“没想到思政课还能这样上！”“参数一变，理论瞬间就活了。”计算机学院博士生禹海感慨道：“以前上思政课大多是听讲，这次居然能上机跑实验，感觉特别新鲜。”课堂参与度远超预期，不少人甚至主动放弃课间休息，紧盯屏幕反复调试、记录结果。
然而，仿真实验并非只是为了“看曲线”，而是要回应深刻的理论与现实议题。在推演尾声，张齐武将课堂引向了方法论层面的反思：模型里的骑手如果只是受参数驱动的原子化个体，会不会遮蔽真实的历史能动性？循着这一思路，学生们认真思考，热烈探讨起“增加算法透明度监管”“引入集体协商机制”等现实对策。
机械工程学院博士生廉双红在课后作业中写道：“看着模型里涌现出的图形，我突然明白了什么叫‘形式自由掩盖实质不自由’。算法带来怎样的社会效应，取决于制度如何安排，只有加强保护和监督，才能让技术真正服务于人。”
“只有让学生亲手运行、调试模型，他们才能真切读懂平台用工、算法伦理背后的现实博弈。”张齐武说。
据悉，近年来我校积极探索科技赋能思政课堂、推动思政课改革创新，这门“敲代码”的思政课，正是打破学科壁垒、推进大思政课建设的一次生动实践。
