武科大网讯 近日，我校王黎教授团队研究生郭仕超，在人工视觉智能CI芯片制备与污染物快速响应及检测的理论技术方面取得突破。该成果以“The colorimetric identification chips of artificial visual recognition and rapid digital response for detecting pollutants”为题发表在学术杂志《Journal of Cleaner Production》上。
很多重金属离子和持久性有机物排放到自然环境中会污染空气、水体和土地。同时，还会与媒介中的其他有毒物质结合，生成毒性更大的污染物，甚至导致环境健康和人类疾病问题。
以该团队研究的量子点增强敏感探针人工智能(SMART)芯片为代表的新一代快速检测技术推动便携式环境检测设备的量子化发展。该项技术利用人工视觉快速检测微量和超微量浓度的环境污染物，让环境监测装上智能化敏锐深邃的眼睛，检测结果灵敏易观察。此项技术可以广泛应用于环境、食品、医学等方面。
该智能(SMART)芯片操作快速简单高效，与增强高量子点与人工视觉数字成像耦合芯片技术，有良好的技术经济性能。成本低、可便携使用，适合基层环境监测，同时可实现环境友好型生产，与可持续发展目标高度契合。未来有望推广至土壤、大气等多场景污染物快速筛查，推动环境监测的数字化与普惠化。通过人工智能化学特征识别，可以有效用检测环境样品中的有害物质。同时，构建的基于人工智能识别的水污染物数字化检测平台，适配制备智能芯片，且操作简单、检测快速、便于携带，适用于户外和偏远地区的水环境监测，以及其它环境污染物环境监控预警等。
量子点增强敏感探针人工智能(SMART)芯片与数字智能平台耦合，可以高通量检测多种污染物。数字智能平台可以同时检测多态污染物，显著提高检测效率，满足了全球范围污染物综合检测和长期趋势分析，是创新性的可持续环境监测与管理的有效工具。
（注：本文基于学术论文摘要提炼，具体技术细节请参考原文。Doi.org/10.1016/j.jclepro.2025.145322，IF9.7）
